Marile corporații încep să renunțe la entuziasmul pentru inteligența artificială
Euforia marilor companii din domeniul tehnologiei față de inteligența artificială se transformă treptat în o mahmureală financiară. Microsoft a decis să oprească licențele cu Claude Code de la Anthropic, la doar șase luni după ce a oferit acces angajaților, din motive economice. Conform unor observații, problema ar putea fi și comportamentală, nu doar financiară.
👉 Sarcinile automate nu se aliniază cu valorile de business
Potrivit fostei șefe AI de la Microsoft, Sophia Velastegui, „cei mai mulți oameni ajung să automatizeze sarcinile pe care le detestă, nu pe cele mai valoroase pentru companie”. Alții, precum un CTO anonim, au observat exemple ridicole, cum ar fi angajați care utilizează modele AI costisitoare pentru a verifica prognoza meteo. Anuj Kapur, CEO-ul CloudBees, susține că AI „chiar funcționează” în domeniul programării.
Un raport de la MIT subliniază provocările cu care se confruntă sectorul. Deși au fost investite între 30-40 de miliarde de dolari în soluții GenAI în ultimii doi ani, 95% dintre organizații nu au raportat un randament măsurabil. Mai puțin de 1% dintre executivi spun că au obținut un ROI de peste 20%, iar 53% recunosc randamente de doar 1-5%.
👉 Companiile continuă să investească în ciuda eșecurilor
Un studiu IBM pe 2.000 de CEO-uri la nivel global arată că doar 25% dintre inițiativele AI au oferit rentabilitatea dorită în ultimii trei ani. Totuși, 91% dintre companii plănuiesc să își crească investițiile în AI în anul următor, ilustrează paradoxul acestei industrii care confundă entuziasmul cu strategia. Această presiune resimt și liderii din domeniu, precum Sam Altman (OpenAI) și Dario Amodei (Anthropic), care au început să își regândească declarațiile despre impactul AI asupra locurilor de muncă.
KPMG evidențiază o prăpastie între organizațiile care experimentează cu AI și cele care implementează soluții la scară. Gartner prezice că cheltuielile globale cu software AI vor ajunge aproape la 270 de miliarde de dolari în 2026, fiind investite cu speranța că aceste soluții vor începe să aducă rezultate concrete. Momentan, pentru majoritatea companiilor, AI-ul reprezintă un cost cert și un beneficiu incert, iar întrebarea care se ridică în consiliile de conducere nu mai este „cum adoptăm AI?”, ci „de ce am adoptat AI?”.
