Un grup de experți analizează date pentru a identifica riscurile de demență
Un grup de experți analizează date pentru a identifica riscurile de demență
Un grup format din 20 de specialiști va utiliza inteligența artificială (AI) pentru a analiza imagini de tomografii computerizate și RMN-uri, împreună cu informațiile din dosarele medicale, în scopul identificării unor modele care ar putea indica probabilitatea apariției dementei. Echipa își propune să dezvolte un instrument digital destinat radiologilor, care să îi ajute în evaluarea riscului de demență și în diagnosticarea stadiilor incipiente ale bolilor conexe.
Cercetătorii speră că prin izolarea unui grup de pacienți cu un risc crescut de demență, vor reuși să dezvolte tratamente mai eficiente pentru diverse tipuri de afecțiuni, cum ar fi boala Alzheimer. Echipa de specialiști este formată din oameni de știință în domeniul datelor și cercetători clinici de la universitățile din Edinburgh și Dundee. Aceștia colaborează în cadrul unui proiect global denumit NEURii, inițiat în urmă cu un an. Se estimează că în cadrul acestui proiect vor fi analizate până la 1,6 milioane de imagini.
Datele colectate vor fi stocate într-o platformă sigură, destinată utilizării datelor electronice în cercetare, parte a Sistemului Național de Sănătate Publică din Marea Britanie (NHS). "O utilizare mai bună a scanărilor cerebrale pentru estimarea riscului de demență va contribui la o înțelegere mai profundă a bolii și, în cele din urmă, la o diagnosticare mai timpurie a cauzelor acesteia, facilitând astfel dezvoltarea de noi tratamente", afirmă profesorul Will Whiteley, codirector al proiectului și parte a Centrului pentru Științe Clinice ale Creierului din cadrul Universității din Edinburgh.
Professor Whiteley a adăugat că "tratamentele pentru demență sunt în prezent costisitoare, rare și cu eficiență incertă. Dacă reușim să colectăm date de la un grup mare de oameni cu risc crescut, care își dau consimțământul pentru a participa la studii, putem începe cu adevărat să îmbunătățim dezvoltarea de noi terapii."
În continuare, profesorul Emanuele Trucco, expert în AI și imagistică medicală la Universitatea din Dundee, a menționat că "dacă vom dovedi eficiența acestui concept, vom avea la dispoziție o suită de instrumente computerizate perfect integrate în rutina de radiologie, care să sprijine deciziile clinice și să semnaleze riscul de demență cât mai devreme."
Cercetătorii au subliniat recent că aproape 45% dintre cazurile de demență ar putea fi prevenibile, iar publicația The Lancet a elaborat o listă cu factorii de risc, printre care se numără fumatul, obezitatea și poluarea aerului. Cunoașterea stării de risc poate determina persoanele să implementeze schimbări ce le pot îmbunătăți sănătatea cerebrală. Activitățile mentale intense pot ajuta persoanele deja diagnosticate, conform cercetărilor.
De asemenea, posibilele tratamente pentru Alzheimer aflate în dezvoltare sunt cele mai eficiente în stadiile incipiente ale bolii, ceea ce subliniază importanța diagnosticării timpurii. Având în vedere perioadele lungi de așteptare pentru diagnosticare și finanțarea sărăcăcioasă în domeniul cercetării demenței comparativ cu cancerul, acest proiect dedicat estimării riscurilor este considerat esențial de către experții din Marea Britanie.
