Oamenii de știință au descoperit noi metode de diagnosticare a autismului

Oamenii de știință au descoperit noi metode de diagnosticare a autismului

O echipă internațională de cercetători a realizat o descoperire semnificativă în domeniul neurologiei, reușind să dezvolte un sistem capabil să identifice cu precizie markerii genetici ai autismului în imaginile creierului. Această tehnologie inovatoare promite o mai bună înțelegere a creierului neurodivergent, având o precizie de detectare cuprinsă între 89% și 95%.

Cercetarea a fost realizată de o colaborare între Universitatea Americană din Virginia, Universitatea California San Francisco (UCSF) și Facultatea de Medicină a Universității Johns Hopkins. Echipa a dezvoltat o tehnică pe computer numită morfometrie de transport (TBM), care analizează structurile cerebrale legate de autism și corelează aceste date cu anumite variații genetice.

Morfometria de transport folosește modele matematice pentru a studia structura creierului, dezvăluind variațiile în codul genetic al individului, cunoscute sub numele de variații ale numărului de copii (CNV). Aceste variații sunt în strânsă legătură cu autismul, iar noua metodă le permite cercetătorilor să diferențieze între variațiile biologice normale și cele asociate cu afecțiuni neurodegenerative.

Cercetătorii subliniază că, prin această abordare, este posibil ca medicii să poată clasifica și trata autismul mai devreme, fără a se mai baza exclusiv pe comportamentul observat pacienților. Aceasta ar putea îmbunătăți semnificativ intervențiile terapeutice.

Experiența echipei a fost consolidată prin utilizarea datelor de la participanții la proiectul Simons Variation in Individuals, un studiu care a inclus subiecți predispuși genetic la autism. Subiecții din grupul de control au fost aleși cu atenție, având vârste și caracteristici similare, dar fără tulburări neurologice.

Cercetătorii cred că morfometria de transport reprezintă soluția pentru exploatarea pe scară largă a imaginilor medicale, aspect crucial având în vedere că 90% din datele medicale sunt în format imagistic. Această descoperire pare să ofere noi perspective în domeniul medicinei personalizate, conducând la un diagnostic mai precis și intervenții mai eficiente în tratamentul autismului și altor afecțiuni neurologice.