Un nou model de inteligență artificială pentru estimarea riscului de infertilitate masculină
Un nou model de inteligență artificială pentru estimarea riscului de infertilitate masculină
Conform unui studiu realizat de Organizația Mondială a Sănătății (OMS) în 2017, aproximativ jumătate din cazurile de infertilitate sunt cauzate de bărbați. Analiza materialului seminal este un pas esențial în diagnosticarea infertilității masculine, dar această procedură nu este întotdeauna accesibilă în anumite instituții medicale.
Recent, o echipă de cercetători de la Departamentul de Urologie al Facultății de Medicină a Universității Toho din Tokyo, Japonia, a dezvoltat un model de inteligență artificială care poate estima riscul de infertilitate masculină prin simpla măsurare a nivelurilor hormonale dintr-o analiză de sânge. Acest software de inteligență artificială nu necesită cunoștințe de programare pentru a fi utilizat și a fost prezentat în revista Scientific Reports.
Modelul de predicție a fost construit pe baza datelor a 3.662 de pacienți, având o rată de acuratețe de aproximativ 74%. Acesta a demonstrat o precizie de 100% în identificarea azoospermiei non-obstructive, considerată cea mai gravă formă de infertilitate masculină. Studiul a analizat date clinice colectate de la bărbați care au fost supuși testelor de spermă și hormonale între 2011 și 2020.
Pentru calcularea numărului total de spermatozoizi mobili, cercetătorii au utilizat formula: volumul de sperma x concentrația de spermă x rata de motilitate a spermatozoizilor. Limitarea inferioară a numărului normal de spermatozoizi mobili a fost stabilită la 9,408 X 10^6, conform manualului OMS (ediția a 6-a, 2021).
Modelul a fost validat pe baza testelor din anii 2021 și 2022. Astfel, cu datele pentru 188 de pacienți din 2021, acuratețea a fost de 58%, iar pentru 166 de pacienți din 2022, aceasta a fost de aproximativ 68%. În același timp, pentru azoospermia non-obstructivă, modelul s-a dovedit a fi 100% corect în ambele ani.
Compania CreaTact se ocupă de dezvoltarea și analiza software-ului de date, având în vedere crearea unui model comercial de predicție AI. Cercetătorii își doresc ca, în viitor, transferul acestui model să faciliteze accesul laboratoarelor clinice și centrelor de sănătate la testarea infertilității masculine, făcând astfel procesul mai simplu și mai accesibil.
