Cercetătorii identifică noi metode de diagnosticare prin analiza proteinelor din sânge
Cercetătorii identifică noi metode de diagnosticare prin analiza proteinelor din sânge
Un studiu internațional recent a descoperit că proteinele dintr-o picătură de sânge pot indica apariția a numeroase boli. Această cercetare a fost realizată de echipa grupului farmaceutic britanic GlaxoSmithKline (GSK) în colaborare cu Universitățile Regina Maria, Cambridge, University College din Londra (UCL) și Institutul de Sănătate din Berlin, parte a Charite Universitätsmedizin.
Lucrarea, publicată în revista Nature Medicine, se bazează pe datele din proiectul Pharma Proteomics al UK Biobank, care este cel mai amplu studiu proteomic realizat până acum. Cercetătorii au măsurat aproximativ 3.000 de proteine plasmatice provenite de la peste 40.000 de participanți, folosind informații extrase din fișele medicale electronice.
Studiul a identificat „semnături” caracteristice de 5 până la 20 de proteine pentru fiecare dintre cele 67 de boli analizate, printre care se numără mielomul multiplu, limfomul non-Hodgkin, boala neuronului motor, fibroza pulmonară și cardiomiopatia dilatativă. Modelele predictive bazate pe aceste semnături au demonstrat rezultate mai bune decât cele bazate pe informații clinice standard, cum ar fi numărul de celule din sânge, colesterolul și testele de diabet.
Cercetătorii subliniază importanța acestor descoperiri în diagnosticarea timpurie a bolilor, în special a celor rare, pentru care diagnosticul poate dura luni sau chiar ani. De asemenea, aceștia menționează necesitatea validării rezultatelor în diverse populații, inclusiv în grupuri etnice diferite și populații cu sau fără simptome.
Pentru a obține rezultate eficiente și conforme cu standardele clinice, cercetătorii subliniază necesitatea unor studii proteomice suplimentare. Se estimează că semnăturile proteice ar putea îmbunătăți prognosticul pentru bolile grave, cum ar fi mielomul multiplu și fibroza pulmonară idiopatică.
Echipa de cercetare a declarat că următorul pas este selectarea bolilor prioritare pentru a evalua aplicabilitatea acestor predicții în mediul clinic. De asemenea, cercetătorii vor continua să exploreze modalități de a optimiza tehnologiile pentru a sprijini eficiența descoperirii și dezvoltării de noi medicamente, cu scopul de a identifica pacienții care ar putea beneficia cel mai mult de noile tratamente.
