Inteligența artificială în auditul public: Oportunități și provocări
Intrarea inteligenței artificiale (IA) în domeniul controlului financiar și al auditului public generează multă neîncredere. Potrivit ziaruldeiasi.ro, cu toate că IA poate facilita procesarea rapidă a datelor, ridică întrebări serioase legate de responsabilitatea și corectitudinea concluziilor în contextul banilor publici. Eficiența acestei tehnologii depinde de aplicarea sa judicioasă într-un sector deja inundat de date.
👉 Integrarea IA în procesele Curții de Conturi Europene
Curtea de Conturi Europeană (ECA) a început să integreze IA în procesele sale, dar nu a predat încă auditul în totalitate unor roboți. IA este folosită pentru a gestiona volumul mare de informații, precum documente extinse sau proiecte legate de finanțările europene. „Un exemplu spune aproape tot. ECA a folosit un instrument IA pentru a compara recomandări anterioare cu noile proiecte legislative, reducând timpul necesar pentru a analiza toate informațiile la mai puțin de 48 de ore”, se arată în raportul instituției.
Cu toate acestea, rezultatul acestor analize nu este considerat o concluzie finală, ci supus verificării profesionale și umane. IA ajută auditorii să identifice rapid diferențe și riscuri, dar nu poate lua decizii bazate pe responsabilitate morală sau legală, lăsându-le auditorilor sarcina de a evalua corectitudinea informațiilor.
👉 Limitările și condițiile utilizării IA în auditul public românesc
În contextul digitalizării, instituțiile publice acumulează o cantitate imensă de date, iar utilizarea IA poate schimba modul în care auditul este realizat. Spre exemplu, ANAF dispune de multiple platforme precum e-Factura și RO e-Transport, care generează fluxuri de date. În acest sens, IA poate fi utilă pentru a descoperi discrepanțe sau comportamente neobișnuite, dar nu trebuie să devină un judecător. „Un algoritm prost alimentat va produce suspiciuni la fel de proaste”, avertizează specialiștii.
În România, trebuie stabilită o regulă fundamentală: rezultatele generate automat de IA nu pot avea, singure, efecte juridice. Acestea pot determina analize suplimentare, dar nu înlocuiesc responsabilitatea umană de a verifica premisele și concluziile trase.