OpenAI lansează DeepResearch, un nou instrument avansat de cercetare
OpenAI lansează DeepResearch, un nou instrument avansat de cercetare
OpenAI a anunțat ieri lansarea DeepResearch, un instrument inovator de inteligență artificială destinat generării de lucrări de cercetare la nivel academic. Acesta își propune să sprijine profesioniștii care desfășoară activități intensive de cercetare în domenii precum finanțe, știință și drept, dar și cercetătorii și utilizatorii care au nevoie de informații detaliate, precise și de încredere.
DeepResearch furnizează rezultatele într-un mod complet documentat, inclusiv citate clare ale surselor, facilitând astfel verificarea și referințierea acestora. În plus, instrumentul se dovedește a fi extrem de eficient în identificarea informațiilor de nișă, care sunt mai dificile de găsit, necesitând de obicei multiple etape de căutare pe diverse site-uri web.
În ceea ce privește impactul asupra locurilor de muncă, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a estimat că inteligența artificială ar putea înlocui un procent mic din populație, de aproximativ 5%. Însă un YouTuber, Wes Roth, a utilizat DeepResearch pentru a analiza câți cercetători ar putea fi înlocuiți de AI, obținând un rezultat surprinzător de 18%.
DeepResearch este disponibil în prezent pentru utilizatorii care sunt abonați la planul Pro al ChatGPT, care costă 200 de dolari pe lună. Acest plan include o limită de 100 de solicitări pe lună, reflectând costurile înalte de procesare. Deși nu există o dată specifică pentru lansarea în România, extinderea programată către nivelurile Plus și Team, urmate de piețele Enterprise și educație, sugerează că utilizatorii români ar putea avea acces în curând.
Un aspect remarcabil al DeepResearch este aplicația sa în domeniul medical. Recent, Felipe Millon, vicepreședinte la OpenAI, a împărtășit pe platforma X cum DeepResearch l-a ajutat să identifice cel mai potrivit tratament pentru soția sa, diagnosticată cu cancer bilateral de sân. După un diagnostic devastator, urmat de o mastectomie dublă și chimioterapie, acestora le-a fost dificil să decidă dacă să continue cu radioterapia, având în vedere părerile contradictorii ale specialiștilor. DeepResearch le-a oferit soluția, efectuând analize complexe și generând rapoarte detaliate într-un timp record.
Felipe a încărcat în sistem raportul de patologie al soției sale, solicitând sfaturi cu privire la radioterapie. Instrumentul nu doar că a validat informațiile obținute de la oncologi, dar a adus în discuție și studii noi, adaptându-se la detalii specifice ale cazului. Aceasta le-a oferit familiei Millon claritatea necesară pentru a lua o decizie informată.
Wes Roth a testat DeepResearch pe o gamă largă de sarcini complexe, având rezultate impresionante. El a subliniat că, deși AI-ul poate prelua o parte din muncă, expertiza umană rămâne crucială pentru interpretarea rezultatelor și dezvoltarea de noi teorii. Roth a întrebat esențial: „Suntem pregătiți pentru un viitor în care cercetarea este condusă de inteligența artificială?”.
Aceste progrese tehnologice deschid noi perspective, dar ridică și întrebări privind viitorul cercetării științifice. După cum a demonstrat testarea lui Wes Roth, DeepResearch are potențialul de a transforma radical modul în care se desfășoară cercetarea în zilele noastre.
