Sistem inovator de camere portabile cu inteligență artificială pentru detectarea erorilor în administrarea medicamentelor
Sistem inovator de camere portabile cu inteligență artificială pentru detectarea erorilor în administrarea medicamentelor
O echipă de cercetători din Statele Unite a dezvoltat un sistem revoluționar de camere portabile, echipat cu inteligență artificială (AI), capabil să identifice erorile apărute în procesul de administrare a medicamentelor. Utilizând un model avansat de învățare profundă, sistemul poate determina cu o precizie ridicată conținutul fiolelor și seringilor, asigurându-se că medicamentele folosite sunt cele corecte.
În cadrul testelor desfășurate, acest sistem video a reușit să recunoască și să identifice medicamentele utilizate în medii clinice aglomerate, obținând o sensibilitate de 99,6% și o specificitate de 98,8% în detectarea erorilor de înlocuire a fiolelor. Aceste descoperiri au fost publicate în revista npj Digital Medicine.
Sistemul a fost dezvoltat și testat la Universitatea Washington, iar dr. Kelly Michaelsen, profesor de Anesteziologie și Medicina durerii, subliniază că acesta ar putea reprezenta o măsură esențială de siguranță, în special în sălile de operație, unitățile de terapie intensivă și în medicina de urgență.
Erorile de administrare a medicamentelor reprezintă cele mai frecvente incidente critice în domeniul anesteziei și sunt o cauză majoră a erorilor medicale grave în terapia intensivă. Estimările sugerează că între 5% și 10% din medicamentele administrate sunt asociate cu erori, afectând anual aproximativ 1,2 milioane de pacienți și generând costuri ce se ridică la 5,1 miliarde de dolari.
Cele mai comune erori apar în timpul injectărilor intravenoase, atunci când clinicianul trebuie să transfere medicamentele de la flacon la seringa destinată pacientului. Aproximativ 20% dintre aceste greșeli sunt rezultatul selectării unei fiole greșite sau etichetării incorecte a seringii. Alte 20% din erori se produc atunci când medicamentele sunt corect etichetate, dar sunt administrate din greșeală pacientului greșit.
Cercetătorii și-au propus să construiască un model sofisticat de învățare profundă, care, asociat cu o cameră GoPro, poate recunoaște conținutul fiolelor și al seringilor, emite un avertisment înainte ca medicamentul să fie administrat pacientului. Procesul de dezvoltare a durat luni de zile, timp în care au fost colectate înregistrări video 4K ale extragerilor de medicamente realizate de 13 anesteziști, cu diverse configurații și condiții de iluminat.
Înregistrările au surprins medici care operau fiole și seringi, iar aceste fragmente video au fost utilizate pentru a antrena modelul să recunoască conținutul și recipientele. De remarcat este că sistemul nu citește direct textul de pe etichete, ci scanează indicii vizuale precum dimensiunea și forma recipientelor, culoarea capacului și dimensiunea etichetei.
Aceste cercetări evidențiază potențialul pe care inteligența artificială și învățarea profundă îl au pentru îmbunătățirea siguranței și eficienței în diverse practici medicale, iar cercetătorii continuă să exploreze aceste posibilități promițătoare.
